1. 可见度诊断
用客户真实会被问到的句子测试约定引擎。记录:有没有出现、对不对、谁占了位置。
输出是可见度报告,不是「感觉最近 ChatGPT 提到你们了」。报告决定下一步修事实还是修内容。
2. 品牌实体与知识图谱
统一法定名、简称、英文名、地址、电话、主业与「明确不做的事」。中英必须指向同一实体。
这一步降低幻觉:模型在互相矛盾的来源之间会编造。先让来源不再打架。
3. AI 可引用内容
按问句写页面:定义、边界、流程、适用对象、常见误区。段落要能单独摘录,而不是只在卡片墙里存在。
每个核心服务应有独立 URL。把五件事写在同一页的六张卡片里,模型和搜索都很难给其中一件事一个稳定入口。
4. 权威信源与 5. 监测
站点是主文档,但单一自说自话来源不够。需要可交叉验证的第三方提及——目录、地图、专业主页或媒体,而不是群发软文。
按周期用同一套问句回测。引用率上升但准确率下降,说明错误在扩散,必须先停下来改事实。
常见问题
GEO 怎么做?
顺序是:可见度诊断、统一品牌实体、生产可引用内容、布置权威信源、按周期监测引用与准确率。
为什么不能先写很多内容?
实体不一致时先扩内容,等于放大错误。没有问句测试也没有基线,无法判断后面的页面有没有用。
从一次可见度诊断开始
告诉我们目标引擎、品牌名与核心产品。我们会反馈你现在有没有进入答案,以及下一步该修事实还是修内容。
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